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基于DEA模型的江苏省旅游业效率评价及建议

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新冠疫情过后,餐饮、住宿等服务行业逐渐复苏,其中,旅游业涨势迅猛,实现触底反弹。2023 年五一节假日期间,全国旅游人次达 2。74 亿,同比增长 70。83%,按可比口径恢复至 2019 年同期的 119。09%。随着旅游相关政策红利加快释放,旅游业已成为当今的投资热点和最具潜力的投资领域之一,其在经济发展中的重要地位日益显著。信息化时代下,旅游业不仅能刺激消费,还能连接周边产业,增加就业岗位,带动地区全面发展。本文旨在探究旅游业的发展可持续性及其对区域经济的促进作用,以江苏省为例,通过DEA(数据包络分析,简称DEA)模型,评价并分析江苏省的旅游业效率及其经济影响效率,并针对现有不足提出具有可行性的建议。研究发现,江苏省旅游业总体呈现比较良好的发展态势,技术效率较高,说明江苏省旅游业的管理制度比较完善,技术手段应用比较全面;江苏省旅游业对整体经济发展的影响效果较弱,综合效率有待提高。建议有关政府部门通过加强区域旅游协作、打造高端旅游项目等方式探索旅游业的新发展模式。

吴必豪

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中南财经政法大学,湖北 武汉 430073

旅游业 DEA模型 效率评价

2024

现代商业
中华全国商业信息中心

现代商业

CHSSCD
影响因子:0.296
ISSN:1673-5889
年,卷(期):2024.(11)
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