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基于在线评论的预制菜主题挖掘与情感倾向性分析
基于在线评论的预制菜主题挖掘与情感倾向性分析
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万方数据
中文摘要:
本文以天猫预制菜产品的在线评论为研究对象,运用八爪鱼对在线评论进行爬取,并利用Python对评价数据进行情感倾向性分析以及LDA主题挖掘。研究结果表明,根据LDA主题模型,消费者评论主题由产品品质、商家服务、物流及包装及品牌口碑及知名度四部分组成。情感分析方面,好评中,消费者对于网购预制菜的产品总体较为满意,但缺乏高度满意情感倾向;差评方面,轻度消极情绪占比较高,高度消极情绪较少。
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作者:
林子璇、查迎春
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作者单位:
安徽大学商学院,安徽 合肥 230601
关键词:
预制菜
在线评论
LDA主题挖掘
情感倾向性分析
出版年:
2024
现代商业
中华全国商业信息中心
现代商业
CHSSCD
影响因子:
0.296
ISSN:
1673-5889
年,卷(期):
2024.
(12)
参考文献量
9