现代商业2024，Issue(12) ：15-18.

基于在线评论的预制菜主题挖掘与情感倾向性分析

林子璇 查迎春
现代商业2024，Issue(12) ：15-18.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

基于在线评论的预制菜主题挖掘与情感倾向性分析

林子璇 1查迎春1
扫码查看

作者信息

  • 1. 安徽大学商学院,安徽 合肥 230601
  • 折叠

摘要

本文以天猫预制菜产品的在线评论为研究对象,运用八爪鱼对在线评论进行爬取,并利用Python对评价数据进行情感倾向性分析以及LDA主题挖掘.研究结果表明,根据LDA主题模型,消费者评论主题由产品品质、商家服务、物流及包装及品牌口碑及知名度四部分组成.情感分析方面,好评中,消费者对于网购预制菜的产品总体较为满意,但缺乏高度满意情感倾向;差评方面,轻度消极情绪占比较高,高度消极情绪较少.

关键词

预制菜/在线评论/LDA主题挖掘/情感倾向性分析

引用本文复制引用

出版年

2024
现代商业
中华全国商业信息中心

现代商业

CHSSCD
影响因子：0.296
ISSN：1673-5889
参考文献量5
段落导航相关论文