挖掘潜在客户能够帮助企业发现并获取潜在的购买需求，从而增加销售机会。本文基于市场调研的方法，以小米品牌为例，首先，通过科学的问卷设计、信效度检验和调研质量控制，获取武汉三镇的一手调研资料，并对问卷数据做出基本的统计分析;其次，构建三种经典机器学习分类模型进行潜在客户挖掘，并利用合理的指标将三类算法进行横向比较，选取识别小米智能家居潜在客户的最优模型;然后，基于客户细分理论，对潜在客户进行价值分级，为企业实行差异化营销提供决策依据。本文不仅是对现有小米智能家居营销策略与推广研究的补充，同时可作为其他企业高效销售的有益借鉴。
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