遗传算法视域下蔬菜类商品的自动定价与补货决策分析

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万方数据

中文摘要：本文研究为商超给出利润最高的定价与补货方案，在解决具体问题时由于数据多而杂乱，因此需要灵活处理数据和选择模型求解。单品方面关联性研究采取聚类分析，在不同时间段下再用DBSCAN根据销售量聚类，然后进行回归方程分析。建立利润函数及遗传算法后添加约束求解规划模型，确定定价策略模型，沿用目标函数与约束求取利润最大下的补货量与定价。最后，为商超实现可持续增长提供可行性建议及措施。

作者：

杨佳、任畅航

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作者单位：

东莞理工学院,广东东莞 523808

关键词：

聚类算法K-mean DBSCAN 规划模型遗传算法

出版年：

2024

现代商业

中华全国商业信息中心

现代商业

CHSSCD

影响因子：0.296

ISSN：1673-5889

年,卷(期)：2024.(20)