随着内容种草的深入人心，社交电商中UGC(用户生成内容)的价值日益凸显。本文选取小红书作为研究平台，基于详尽可能性模型(Elaboration Likelihood Model，本文简称为ELM模型)，结合内容型社交电商特点，从内容和创作者两个路径探讨了影响UGC有用性的相关因素。此外，本文还利用Word2Vec等文本分析技术对内容语义相关变量进行了有效测度。本文的实证结果表明，内容特征相关的产品信息量、内容情感倾向，以及创作者特征相关的创作者互动响应与创作者社会影响力都对UGC有用性有显著的正向影响。
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