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基于文本挖掘的汽车产业数字化转型方向研究

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数字经济的背景下,数字化转型是汽车产业实现高质量发展的重要途径。本文以互联网汽车之家平台的资讯正文文本为例,采集 2024 年 7 月 1 日至 2024 年 8 月 31 日期间内平台发布 1824 条资讯文本数据。通过使用文本挖掘的词频统计、词云图的可视化展示以及LDA主题模型,总结该文本数据体现的市场对汽车产品的关注点主要分为三个方面:产品革新、性能配置以及品牌营销。基于文本挖掘的结论,为汽车产业的数字化转型提出相应的建议:利用智能系统助力产品革新;依托软件优化和数据支持提升性能配置;利用大数据分析制定精准的品牌营销策略。

陈晞琳

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汽车产业 数字化转型 文本挖掘 LDA主题模型

2024

现代商业
中华全国商业信息中心

现代商业

CHSSCD
影响因子:0.296
ISSN:1673-5889
年,卷(期):2024.(21)