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基于数字孪生模型的数控铣床状态监测系统

Condition monitoring system for CNC milling machines based on the digital twin model

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设计了一种基于数字孪生技术的数控铣床状态监测和分析系统.该系统由物理信息采集系统和基于数字孪生的实时监测软件两部分组成.物理信息采集系统通过传感器和网络化数控系统技术,对数控铣床运行状态数据进行实时监测和采集.应用数字孪生技术将物理世界的状态反映到数字化的虚拟机床模型中,从而对机床运行状态进行在线监测.实验表明,该系统能够采集数控铣床运行过程的多种物理信息数据,实时更新数字化虚拟机床模型的状态,为加工优化、故障诊断、预测性维护等提供了支撑.

董靖川、李昊霖、武晓鑫、韩天成、高宝元、谢英江

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天津大学机械工程学院,天津300354

数字孪生 数控铣床 状态监测 传感器

国家自然科学基金

51605328

2021

10.3969/j.issn.1672-4305.2021.03.005

实验室科学
南开大学　中国高等教育学会

实验室科学

影响因子：0.805
ISSN：1672-4305
年,卷(期)：2021.24(3)
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