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准科研模式的计算机视觉实验课程建设

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人工智能"新工科"建设强调对学生实践能力、学科交叉能力、团队协作能力、创新能力的培养.计算机视觉实验作为人工智能专业的核心专业实验课,从科研项目中提炼能够反映前沿性和创新性的有挑战度的实验内容,采用多路径迭代的实验设计,通过准科研的过程体验,将学生的知识、能力和素质培养进行有机融合,实现从单科到交叉、从被动到主动、从应试到实战、从个体到协作的四个转变,培养学生解决复杂工程问题的能力和科研创新能力.
Computer vision experimental course construction base on quasi-scientific research mode
The construction of artificial intelligence"new engineering"emphasizes the cultivation of students'practical ability,disciplinary interdisciplinary ability,team collaboration ability and innova-tion ability.As the core professional experimental course of artificial intelligence,computer vision ex-periment extracts challenging contents from scientific research projects,which can reflect the frontier and innovation.The experimental design of multi-path iteration is adopted to organically integrate students'knowledge,ability and quality training.This process can make students achieve four changes from single subject to cross,from passive to active,from exam-oriented to actual combat,from indi-vidual to collaboration.Finally,students'ability to solve complex engineering problems and scientific research innovation are cultivated.

computer visionquasi-scientific research modeartificial intelligenceexperimental course construction

付海燕、李祎、李华龙、展金

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大连理工大学 信息技术实验中心

大连理工大学 人工智能学院, 辽宁 大连 116023

计算机视觉 准科研模式 人工智能专业 实验课程建设

国家自然科学基金国家自然科学基金教育部新工科研究与实践项目(第二批)辽宁省普通高等教育本科教学改革研究一般项目(2022)

6207605262106037E-RGZN2020101420221014140

2024

10.3969/j.issn.1672-4305.2024.02.022

实验室科学
南开大学　中国高等教育学会

实验室科学

影响因子：0.805
ISSN：1672-4305
年,卷(期)：2024.27(2)
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