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一种基于大数据岗位的工程实践能力评价模型

An evaluation model of engineering practice ability based on big data post

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以企业对大数据人才的需求为研究对象,采用K-means算法、PCA算法和K近邻算法等,对大数据岗位信息进行了聚类、主要特征分析、分类和分级.从企业对大数据人才需求的角度,建立大数据岗位工程实践能力评价模型,以解决大数据专业教师在工程实践能力主要特征的识别、工程实践能力的分类和分级的量化问题.
This article takes the demand of enterprises for big data talents as the research object,and uses K-means algorithm,PCA algorithm,and K-nearest neighbor algorithm to cluster,analyze,classify,and grade big data job information.This article establishes an evaluation model for the engineering practice ability of big data positions from the perspective of the demand for big data talents in enterprises,in order to solve the quantitative problems of identifying the main characteristics of engineering practice ability,classifying and grading engineering practice ability of teachers in big data major.

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童杰

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重庆信息技术职业学院软件学院,重庆 404000

工程实践能力 评价模型 岗位分析 大数据

2022年度重庆市教育委员会科学技术研究项目

KJQN202205001

2024

深圳信息职业技术学院学报
深圳信息职业技术学院

深圳信息职业技术学院学报

影响因子:0.221
ISSN:1672-6332
年,卷(期):2024.22(1)
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