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基于机器视觉的钢轨对接焊高精度检测方法

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为提高闪光对接焊设备焊接过程的焊接精度,提出一种基于机器视觉和图像处理技术结合的钢轨对接焊高精度定位检测方法.该方法采用黑白面阵CMOS工业相机、线激光器作为主要检测硬件,其中线激光器发射的激光分别垂直投射在与轨道轴线平行的轨顶面和轨侧面上,通过对工业相机所采集的图像进行特征提取,针对多种不同特征进行模式识别,从而获得钢轨顶部和侧面高度差.通过重复性与可靠性试验,表明该方法满足工程实际检测要求.与传统的手工检测方法相比,本方法具有更高的精度,且受外部环境的影响较小,满足工况环境条件下的焊接精度要求,在复杂环境下同样可获得较好的检测效果.
High-precision Detection Method for Rail Butt Welding Based on Machine Vision

陈庚、张伟、李存荣、邹振东、任勇涛

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武汉理工大学机电工程学院,武汉 430070

机器视觉 对接焊 图像处理 检测精度 钢轨

国家自然科学基金湖北省科技支撑计划项目

711711542015BAA063

2020

铁道标准设计
中铁工程设计咨询集团有限公司

铁道标准设计

北大核心
影响因子:1.129
ISSN:1004-2954
年,卷(期):2020.64(3)
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