摘要
铁路客车故障轨旁图像检测系统(TVDS)是一种基于人工智能技术的故障诊断系统,通过采集轨道旁的图像数据,利用深度学习算法对图像进行分析和处理,从而实现对铁路轨道上的车辆故障进行实时监测和识别判断.在实践运用过程中,由于高频率、长时间运行,经常出现图像类和硬件类2种易发故障,影响设备运行质量与客车安全.文章结合实际运用现场需求,对常见TVDS系统运用故障进行针对性研究分析,并提出改进相机吹风除尘方案和机房空调方案,能明显提高TVDS系统设备运行质量,保障客车运行安全.该研究可为解决TVDS系统现场检修运用、优化设备性能提供参考.
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