铁道经济研究2024,Issue(1) :28-33.

基于组合模型的高速铁路动车组需求量预测方法研究

Method of Predicting the Demand for High Speed Railway EMUs Based on Combination Models

李璐 张春来 杨陶源 王爱丽 郑宣传
铁道经济研究2024,Issue(1) :28-33.

基于组合模型的高速铁路动车组需求量预测方法研究

Method of Predicting the Demand for High Speed Railway EMUs Based on Combination Models

李璐 1张春来 2杨陶源 3王爱丽 1郑宣传3
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作者信息

  • 1. 中国铁路信息科技集团有限公司网络技术研究院,北京 100044
  • 2. 中国国家铁路集团有限公司发展和改革部,北京 100844
  • 3. 北京城建设计发展集团股份有限公司城市轨道交通绿色与安全建造技术国家工程研究中心,北京 100037
  • 折叠

摘要

为提高高速铁路动车组资源配置和运用效率,研究高速铁路动车组需求量预测方法.考虑高速铁路动车组运用特点,综合分析人口、GDP、高速铁路营业里程、列车开行方案等高速铁路动车组需求量内外部影响因素,构建基于组合模型的高速铁路动车组需求量预测模型.通过高速铁路动车组近远期需求量预测,运用历史数据对预测模型进行了验证.预测结果表明,平均绝对误差为3.56%,呈现出较高的预测精度,验证了该模型的有效性与可信度.

Abstract

With the purpose of improving the efficiency of resource allocation and utilization of high speed railway EMUs,a method for predicting the demand for high-speed railway EMUs is studied.Considering the features of high speed railway EMU opera-tion,a comprehensive analysis is carried out on the internal and external factors influencing the high-speed railway EMU demand,which includes population,GDP,high speed railway operating mileage as well at train operation plan.Then a high-speed railway EMU demand prediction model based on a combination model is built.The prediction model is validated with historical data by predicting the short-term and long-term demand for high speed railway EMUs.The prediction results indicate that the average absolute error is at 3.56%,showing a high prediction accuracy,which verifies the effectiveness and credibility of the model.

关键词

高速铁路/动车组/需求量/预测方法/重力模型/组合模型

Key words

high speed railway/EMU/demand quantity/prediction method/gravity model/combination model

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基金项目

中国铁路信息科技集团有限公司科技研究开发计划课题(WJZG-CKY-2022010)

中国铁路信息科技集团有限公司科技研究开发计划课题(2022A03)

出版年

2024
铁道经济研究
铁道部经济规划研究院

铁道经济研究

影响因子:0.812
ISSN:1004-9746
参考文献量12
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