铁道建筑2024,Vol.64Issue(4) :23-27.DOI:10.3969/j.issn.1003-1995.2024.04.05

无缝线路钢轨爬行检测现状与展望

Current Status and Prospects of Crawling Detection for Continuous Welded Rail

刘心成 令行 胡在良 郭超 祖立聪
铁道建筑2024,Vol.64Issue(4) :23-27.DOI:10.3969/j.issn.1003-1995.2024.04.05

无缝线路钢轨爬行检测现状与展望

Current Status and Prospects of Crawling Detection for Continuous Welded Rail

刘心成 1令行 2胡在良 1郭超 3祖立聪3
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作者信息

  • 1. 中国铁道科学研究院集团有限公司 铁道建筑研究所,北京 100081;铁科检测有限公司,北京 100081;高速铁路轨道系统全国重点实验室,北京 100081
  • 2. 中国铁道科学研究院集团有限公司 铁道建筑研究所,北京 100081;高速铁路轨道系统全国重点实验室,北京 100081
  • 3. 铁科检测有限公司,北京 100081
  • 折叠

摘要

钢轨爬行检测是保障铁路安全运营的重要检测内容.本文调研钢轨爬行的管理规范要求和检测方法,阐述目前我国钢轨爬行检测过程中存在的主要问题,包括线路里程长、检测任务重、标记缺失、现场检测记录不准确等问题.钢轨爬行检测新技术研发势在必行,在新技术的应用研究中,机器视觉检测方法能够实现高精度(优于1 mm)、非接触式检测.搭载移动平台开发移动式智能钢轨爬行检测技术将替代人工巡检,成为未来主要的研究方向.结合信息化平台的数据收集、管理和分析,可实现线路状态全方位评估和预测,促进我国铁路智能化检测养护维修技术发展.

Abstract

Rail crawling detection is an important detection content to ensure the safe operation of railways.This article investigated the management standards and detection methods for rail crawling,and elaborated on the main problems in the current rail crawling detection process in China,including long track mileage and heavy detection tasks,missing markers,and on site recorder inaccuracy.The research and development of new technologies for rail crawling detection is imperative.In the application research of new technologies,machine vision detection methods can achieve high-precision(better than 1mm)and non-contact detection.Developing mobile intelligent rail crawling detection technology on mobile platforms will replace manual inspection and become the main research direction in the future.By combining data collection,management,and analysis on information platforms,comprehensive evaluation and prediction of railway status can be achieved,providing a basis for intelligent inspection,maintenance,and repair of railways in China.

关键词

无缝线路/钢轨爬行/检测/研究现状/发展趋势/机器视觉检测方法/智能化

Key words

continuous welded rail/rail crawling/detection/research status/development trend/machine vision detection methods/intelligence

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基金项目

中国铁道科学研究院集团有限公司项目(2022YJ112)

中国铁道科学研究院集团有限公司项目(2023YJ201)

南昌局集团公司科技研发计划(202147)

出版年

2024
铁道建筑
中国铁道科学研究院

铁道建筑

北大核心
影响因子:0.623
ISSN:1003-1995
参考文献量13
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