摘要
当轨道交通系统的运输能力无法满足乘客出行需求时,会产生客流拥挤现象,需要基于历史或实时数据推测路网未来的拥挤情况,前瞻性地诱导乘客选择合理的路径出行,实现轨道交通路网的客流均衡.为此,提出前瞻性的客流诱导理论,利用门控循环单元预测路网未来的区间满载率,以此作为拥挤程度的衡量指标,确定乘客广义出行费用效用值,采用Logit模型计算乘客的路径选择概率,以此为依据为乘客推荐未来出行路径的排序.以广州地铁为研究对象,选取3个OD对进行案例分析,验证结果表明,该模型可以较为准确地预测路网拥挤状态,从而进行前瞻性路径推荐.该前瞻性的乘客路径诱导方法已经在广州地铁APP上应用,可以提高城市轨道交通客流组织和服务的水平.
国家科技期刊平台
NSTL
维普
万方数据