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人工智能、机器学习和深度学习在医学诊断中的应用进展

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本文作者旨在全面探讨人工智能(AI)、机器学习(ML)及深度学习(DL)在医学领域不同疾病诊断中的应用、挑战及发展前景.介绍了 AI、ML和DL的基本原理及其在医学成像分析、基因组解释、临床决策支持和远程监测等领域的重要作用和应用,并讨论技术实施中的数据质量、模型可解释性、法规合规和伦理问题等挑战,指出AI、ML和DL将推动早期疾病检测、预测治疗效果和个性化治疗的持续发展,也为改善医疗保健结果和患者护理提供有益的思路.

田林、任绪泽、涂峥程

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铜陵学院,安徽铜陵 244061

安徽医科大学临床医学院,安徽合肥 230012

圣路易斯华盛顿大学奥林商学院,美国圣路易斯 MO63112

人工智能 机器学习 深度学习 疾病诊断 综述

2024

10.3969/j.issn.1671-7562.2024.09.025

现代医学
东南大学

现代医学

CSTPCD
影响因子：0.703
ISSN：1671-7562
年,卷(期)：2024.52(9)