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社会质量对幸福感影响因素分析与预测——基于CSS 2021数据实证研究

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在满足人民日益增长的美好生活需要,不断获得幸福感的背景下,本文利用CSS 2021 年数据研究社会质量对幸福感影响因素与预测分析.首先,构建有序Logit模型进行实证分析,并进行稳健性检验和中介机制探讨;其次,利用对幸福感具有显著性影响的特征变量来构建随机森林模型,获取重要性特征排名并进行预测;最后,根据重要性特征排名提出提升幸福感的建议.研究结果表明,社会质量中社会信任、社会安全、社会宽容和社会保障能够显著提升幸福感并且社会宽容和社会保障发挥了中介作用;预测结果发现感受到不幸福的人群数量下降,并且提升社会保障程度可以增强幸福感.通过研究揭示了幸福感与社会质量下各因素之间的关系,旨在通过优化社会质量,提升人民的幸福感.

杨楠

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贵阳人文科技学院,贵州 贵阳 550025

幸福感 社会质量 社会保障 实证分析

2024

统计与管理
河北省统计科学研究所

统计与管理

CHSSCD
影响因子:0.269
ISSN:1674-537X
年,卷(期):2024.39(5)
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