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中国低碳经济发展绩效评价、动态演进与影响因素——基于三阶段DEA-Malmquist模型分析

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随着我国资源环境压力的加大,发展低碳经济已经成为一种趋势,如何对低碳经济发展绩效进行准确合理评价成为现阶段的重要课题之一.本文采用三阶段DEA-Malmquist模型对我国 30 个省区 2010-2021 年低碳经济发展静态和动态绩效进行测度,并捕捉了外部环境因素对低碳经济发展绩效的影响.结果表明目前我国大部分省份低碳经济发展绩效偏低,东部投入要素的冗余整体上小于中部和西部,低碳经济发展绩效总体呈现"东部>中部>西部"的布局.从动态演进的视角来看,2010-2021 年大部分省区的低碳经济绩效呈现稳步上升的趋势,且全要素生产率指数的变化主要是由技术进步变化引起.剔除环境和随机因素的影响后,发现各地区低碳经济绩效得到显著的提升.为进一步推进低碳经济发展,我国需要从提高教育支持力度,升级产业结构,降低化石能源消费,推动绿色创新等方面持续发力.

何键、陈美霞、骆润、郑澳雪

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贵州财经大学 应用经济学院,贵州 贵阳 550000

低碳经济发展 绩效评价 三阶段DEA-Malmquist模型

贵州财经大学研究生科研项目

2022ZXSY011

2024

统计与管理
河北省统计科学研究所

统计与管理

CHSSCD
影响因子：0.269
ISSN：1674-537X
年,卷(期)：2024.39(5)