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藏北地区土壤水分遥感反演模型的研究

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土壤水分是反映地表土壤特性的重要表征参量,也是遥感反演领域的一个热点问题.利用MODIS卫星数据第7波段对水分变化较敏感的特点,构建了一种简单实用的土壤水分反演回归模型.结果表明,利用该模型计算的预测值与实地观测值间的相关性比较好,达到了显著水平(P<0.001),可以作为研究区土壤含水量遥感反演回归模型.由于该方法具有简单实用的特点,为高原土壤水分遥感监测提供了可行的方法.
Remote Sensing Inversion Model of Soil Moisture of Northern Tibet Region
Soil moisture is an important parameter to reflect surface soil properties and also is a hot topic in remote sensing inversion field. A simple and practical soil moisture retrieval regression model was established based on the sensitivity of MODIS band 7 data to moisture changes. The results showed that the new model worked well in soil moisture inversion in the study area, and significant correlation was found between the field observed data and inversed data of soil moisture (P<0.001). The new model is simple, practical and feasible, and can be used to monitor soil moisture in northern Tibet and other plateau regions.

Soil moistureMODISReflectanceModel

拉巴、卓嘎、陈涛

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中国气象局成都高原气象研究所拉萨分部,拉萨 850001

西藏高原大气环境科学研究所,拉萨 850001

西藏自治区气候中心,拉萨 850001

土壤水分 MODIS 反射率 模型

中国气象局气候变化专项国家自然科学基金国家自然科学基金中国气象局气象新技术推广项目中国气象局成都高原气象研究所高原气象开放基金

CCSF2015154116500241465006CMAGJ2013M51LPM2012006

2017

10.13758/j.cnki.tr.2017.01.025

土壤
中国科学院南京土壤研究所

土壤

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.052
ISSN：0253-9829
年,卷(期)：2017.49(1)
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