首页|南京市热环境与地表覆被的时空尺度效应及驱动机制研究

南京市热环境与地表覆被的时空尺度效应及驱动机制研究

Spatio-temporal Scale Effect and Driving Mechanism of Thermal Environment and Land Surface Cover in Nanjing

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
近年来城市热环境与地表覆被之间的时空尺度效应研究备受人们关注.利用2017年四期Landsat 8遥感影像提取南京市四季地表温度与主要地表特征参数,从30—16000 m的14个网格尺度上研究了地表温度与地表特征参数的相关关系,并基于此,探讨了南京市热环境的时空尺度效应及驱动机制.结果 表明,南京市地表温度与地表特征参数的相关性具有不同的时空尺度效应.归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)在春、夏、秋三季与地表温度具有显著相关性的最大研究尺度分别为300、12000、8000 m;归一化建筑指数(Normalized Difference Built-up Index,NDBI)在春、夏、秋三季与地表温度具有显著相关性的最大研究尺度则分别为15000、16000、6000 m;改进的归一化水体指数(Modified Normalized Difference Water Index,MNDWI)与地表温度具有显著相关性的最大研究尺度在春、夏、秋三季均为12000 m.南京市冬季NDVI、NDBI及MNDWI这3种地表特征参数在不同网格尺度上与地表温度的相关关系均较弱.季节因素较尺度因素对地表参数与地表温度关系的影响更为显著.春、夏、秋三季NDBI与地表温度呈显著正相关(P<0.01),且增温效应表现为夏季>春季>秋季.夏季无论何种网格尺度,测定系数R2均表现为NDBI>NDVI>MNDWI,且NDBI线性回归的斜率均远大于NDVI和MNDWI,表明建筑等不透水面是南京市夏季城市热环境恶化的主要驱动因素.研究结果对南京市城市规划的合理布局,维持城市的可持续发展具有重要的参考价值.

郭宇、王宏伟、张喆、唐明、吉喜燕、侯梅芳

展开 >

上海应用技术大学生态技术与工程学院,上海 201418

热环境 时空尺度效应 地表特征参数 驱动机制

国家自然科学基金上海高等学校一流研究生教育引领计划

41511140121沪教委高[2019]22号-24

2020

10.16258/j.cnki.1674-5906.2020.07.015

生态环境学报
广东省生态环境与土壤研究所 广东省土壤学会

生态环境学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.608
ISSN：1674-5906
年,卷(期)：2020.29(7)
  • 20
  • 18