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基于网络文本分析法的旅游目的地形象感知研究——以泰山风景区为例

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大数据时代,随着在线旅游平台用户的不断增加,出现了大量网络文本数据.以携程旅行在线旅游平台收集的用户点评文本为研究样本,借助ROST Content Mining 6软件进行分析,运用文本分析法对获取的文本数据进行高词频统计,并进行情感形象分析,构建泰山风景区语义网络图.研究发现:(1)红门游览线路和天外村游览线路是游客的主要游览线路.(2)泰山日出是最受游客关注的岱顶奇观,通过游览沿途的石刻碑碣,游客对泰山作为世界物质与文化双遗产的内涵和丰厚的历史文化底蕴有了更深刻的感知.(3)新冠肺炎疫情导致游客数量大幅下降,反而间接提升了游客的舒适度,给泰山风景区的旅游形象带来正面影响.(4)游客对于泰山风景区的感知以积极情感为主,主要体现在对于泰山雄伟壮丽的自然景观的感叹和对于整个游览过程及时补给以及合理的商品定价的肯定;消极情感主要来源于景区管理、景区配套设施和服务两方面.针对导致游客产生负面感知的问题,提出相应的对策与建议.
A Research on Tourist Destination Image Perception of Mount Tai Scenic Spot Based on the Technology of Network Text Analysis

张敏、刘旭玲、彭雅诗、王菲、冯佳悦

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新疆财经大学 旅游学院,新疆乌鲁木齐830012

文本分析法 旅游目的地 形象感知 "认知-情感"模型 泰山风景区

教育部人文社会科学基金一般项目(2020)

20YJA850005

2022

泰山学院学报
泰山学院

泰山学院学报

影响因子：0.171
ISSN：1672-2590
年,卷(期)：2022.(4)
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