探索与争鸣2022，Issue(8) ：102-109.

可解释人工智能:本源、进路与实践

闫坤如
探索与争鸣2022，Issue(8) ：102-109.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

可解释人工智能:本源、进路与实践

闫坤如1
扫码查看

作者信息

  • 1. 上海大学马克思主义学院 上海200444
  • 折叠

摘要

人工智能技术具有颠覆性,给人类生产、生活带来革命性影响,但人工智能系统的不透明性影响用户信任,也难以保障技术的安全性和可靠性.阐释人工智能技术、揭示人工智能的运行逻辑至关重要.人工智能技术的风险性、不透明性是人工智能系统的固有属性,通过立足于内在主义与外在主义相结合的技术伦理进路以及规范性和描述性相结合的应用伦理进路,可以揭示可解释人工智能的因果相关关系,构建基于因果相关性的可解释人工智能模型,发展负责任的人工智能.

关键词

可解释性/可阐释性/可解释人工智能/负责任的人工智能

引用本文复制引用

基金项目

国家社会科学基金重大项目(21&ZD063)

国家社会科学基金(18BZX047)

出版年

2022
探索与争鸣
上海市社会科学界联合会

探索与争鸣

CSSCICHSSCD北大核心
影响因子：0.72
ISSN：1004-2229
被引量9
参考文献量1
段落导航相关论文