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基于卷积神经网络的图像识别算法研究
基于卷积神经网络的图像识别算法研究
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万方数据
维普
中文摘要：
针对深度学习下的图像识别技术,研究了图像识别和卷积神经网络的工作原理.分析了AlexNet模型、ResNet模型、MobileNet模型的卷积神经网络模型,以及三种算法模型的各自特点,实现了深度学习环境的搭建,通过实验对比三个模型的分类准确率和训练效率,为深度学习下的图像识别算法研究提供参考.
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作者：
靳晶晶、王佩
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作者单位：
四川省广播电视科学技术研究所,四川成都610011
关键词：
卷积神经网络
图像识别
深度学习
出版年：
2022
通信与信息技术
四川省通信学会
通信与信息技术
影响因子：
0.223
ISSN：
1672-0164
年,卷(期)：
2022.
(2)
被引量
7
参考文献量
1
万方数据
维普
