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基于最大信息系数模型优化的江苏省工业企业指标数据分析

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2023年是《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》实施的最后一年.在多重政策背景下,如何通过"互联网+工业大数据"让工业企业对市场需求进行迅速了解并做出相关策略,是目前亟须解决的问题.文章首先介绍数据相关性常用模型,简要分析其特点,然后选取最大信息系数作为数据特征值度量进行模型优化.最后以2022年江苏统计年鉴工业企业主要经济指标作为数据集,得出分析结论.
Analysis of industrial enterprise indicator data in Jiangsu Province based on maximum information coefficient model optimization
2023 is the last year of the implementation of the"Industrial Internet Innovation and Development Action Plan(2021-2023)".In the context of multiple policies,an urgent problem arises of how to enable industrial enterprises to quickly understand the market demand and make relevant strategies through"Internet+industrial big data".This article first introduces common models for data correlation,briefly analyzes their characteristics,and then selects the maximum information coefficient as the data eigenvalue mea-surement for model optimization.Finally,a dataset is compiled based on the main economic indicators of industrial enterprises in the"2022 Jiangsu Statistical Yearbook",and analytical conclusions are reached.

Industrial big dataMaximal information coefficient(MIC)Data dependency

郝诗佳

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工业大数据 最大信息系数 数据相关性

2024

通信与信息技术
四川省通信学会

通信与信息技术

影响因子:0.223
ISSN:1672-0164
年,卷(期):2024.(5)