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冰雪天气下基于GIS的车辆防碰撞预警模型

GIS-based vehicle collision avoidance warning model in ice and snow weather

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车辆防碰撞预警是智能交通系统中的关键技术,为了提升车辆防碰撞预警结果的准确性,提出一种冰雪天气下基于GIS的车辆防碰撞预警模型.采用雨雪检测模型对冰雪进行检测,通过亮度平均法去除雨雪,提升图像检测质量;同时通过自适应阴影检测方法统计车流量.根据对车辆制动过程以及跟车过程的动力分析,计算车辆之间的安全距离,提取标志物特征点,构建基于GIS的车辆防碰撞预警模型,通过模型实现车辆防碰撞预警.仿真实验结果表明,所提模型不仅可以有效预警车辆防止碰撞,同时还能够减少时间开销,可为未来完善车辆防碰撞预警系统提供理论基础.

彭飞、王艳梅、凤鹏飞

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安徽三联学院 交通工程学院,安徽 合肥230601

冰雪天气 GIS 车辆防碰撞预警模型 自适应阴影检测 冰雪去除

安徽省教育厅高校优秀拔尖人才培养项目安徽三联学院校级质量工程项目

GxyqZD202005220zlgc001

2022

10.3969/j.issn.2095-7386.2022.02.016

武汉轻工大学学报
武汉工业学院

武汉轻工大学学报

影响因子：0.356
ISSN：1009-4881
年,卷(期)：2022.41(2)
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