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基于ARMA模型的经济非平稳时间序列的预测分析

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时间序列分析方法是经济领域研究的主要工具之一,它用合适的模型描述历史数据随时间变化的规律,并预测经济变量值.而ARMA模型是适用于任何序列的发展形态的一种高级预测方法,它描述时间序列的动态性和发展变化规律.文中通过ARMA模型分析时间序列的随机性和平稳性,以一种商品月度销售额具体分析,用sas软件检验模型的可行性,并预测应用.结果表明,模拟值和真实值接近,在实际应用中预测值的准确对于指导商家的战略决策起重要作用.
Analysis of Non-steady Time-series Forecast for Economy Based on ARMA Model

王丽娜、肖冬荣

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南京气象学院信息工程系,南京,210044

ARMA模型 非平稳时间序列 预测

江苏省科技攻关项目

BE200232

2004

武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
武汉理工大学

武汉理工大学学报(交通科学与工程版)

CSTPCD
影响因子：0.462
ISSN：2095-3844
年,卷(期)：2004.28(1)
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