基于多模态数据的船员适岗状态监测预警模型研究
Research on Monitoring and Early Warning Model of Crew Suitability Status Based on Multimodal Data
刘清 1吴宇航 2王绪明 3王磊 4王馨玥2
作者信息
- 1. 武汉理工大学交通与物流工程学院 武汉 430063;武汉理工大学水路交通控制全国重点实验室 武汉 430063;广东省内河港航产业研究有限公司 韶关 512000
- 2. 武汉理工大学交通与物流工程学院 武汉 430063
- 3. 广东省内河港航产业研究有限公司 韶关 512000;武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉 430063
- 4. 武汉理工大学交通与物流工程学院 武汉 430063;武汉理工大学水路交通控制全国重点实验室 武汉 430063
- 折叠
摘要
本文聚焦船员不同阶段的指标关联性,构建了基于船员岗前、出岗不同阶段多模态数据的适岗状态监测预警指标体系,建立了船员适岗状态监测预警的随机森林模型.结果表明:考虑船员岗前、出岗不同阶段多模态数据关联的适岗状态监测预警模型准确率达到94.4％,仅考虑船员单一阶段适岗状态监测预警模型准确率为80.6％;船员适岗状态影响程度较大的指标为疲劳程度(0.182 7)、工作压力(0.136 8)、水上服务资历(0.117 8)、血压(0.085 4)、工作状态(0.076 3)、岗前(0.070 8)和出岗心率(0.065 9).
Abstract
Focusing on the correlation of indicators in different stages of crew,a monitoring and early warning index system of crew's suitability for work based on multimodal data in different stages of crew's pre-job and post-job was constructed,and a random forest model for monitoring and early warning of crew's suitability for work was established.The results show that the accuracy of the mo-nitoring and early warning model of the crew's suitability for work is 94.4％considering the multimo-dal data association of the crew in different stages before and after their posts,and the accuracy of the monitoring and early warning model of the crew's suitability for work in a single stage is 80.6％.The indicators that have great influence on the crew's suitability for duty are fatigue(0.182 7),working pressure(0.136 8),water service qualification(0.117 8),blood pressure(0.085 4),working status(0.076 3),pre-job(0.070 8)and off-job heart rate(0.065 9).
关键词
船员/适岗状态/预警/多模态/随机森林Key words
crew/suitability status/early warning/multimodal/random forest引用本文复制引用
基金项目
科技部十四五国家重大研发计划(2021YEC3001500)
国家自然科学基金面上项目(51979214)
出版年
2024
NETL
NSTL
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