武汉理工大学学报(交通科学与工程版)2024,Vol.48Issue(6) :1237-1243,1250.DOI:10.3963/j.issn.2095-3844.2024.06.034

一种多源数据融合的虚拟港口三维重建方法

A 3D Reconstruction Method of Virtual Port with Multi-source Data Fusion

陈立家 王莹涛 王凯 吴小红 戚建祥
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)2024,Vol.48Issue(6) :1237-1243,1250.DOI:10.3963/j.issn.2095-3844.2024.06.034

一种多源数据融合的虚拟港口三维重建方法

A 3D Reconstruction Method of Virtual Port with Multi-source Data Fusion

陈立家 1王莹涛 1王凯 1吴小红 1戚建祥2
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作者信息

  • 1. 武汉理工大学航运学院 武汉 430063;内河航运技术湖北省重点实验室 武汉 430063
  • 2. 浙江国际海运职业技术学院 舟山 316021
  • 折叠

摘要

文中针对倾斜摄影技术在港口三维重建中存在技术缺陷,提出一种无人机倾斜摄影与近地面摄影测量相结合的建模方法构建虚拟港口三维场景.对于多源点云数据,利用体素滤波下采样进行精简;基于采样一致性初始配准算法的点云粗配准和基于KD树改进Point-to-Plane ICP(Iter-ative Closest Point)算法的精配准实现密集点云数据融合;最后利用融合后的点云数据进行三维重建.结果表明:该方法较倾斜摄影建模在模型质量和精度上有大幅提升,模型误差符合Ⅰ级产品标准,可用于构建虚拟港口三维场景.

Abstract

Aiming at the technical defects of tilt photography technology in port 3D reconstruction,a modeling method combining UAV tilt photography with near-surface photogrammetry was proposed to construct a virtual port 3D scene.For multi-source point cloud data,firstly,voxel filtering was used for downsampling,and then dense point cloud data fusion was realized by coarse registration based on sampling consistency initial registration algorithm and fine registration based on KD-tree im-proved point-to-plane ICP(iterative closest point)algorithm.Finally,the fused point cloud data was used for 3D reconstruction.The research shows that this method has greatly improved the quality and accuracy of the model compared with oblique photography modeling,and the model error meets the I-class product standard,so it can be used to construct the virtual port three-dimensional scene.

关键词

虚拟港口/点云/多源数据融合/三维重建

Key words

virtual port/point cloud/multi-source data fusion/3D reconstruction

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出版年

2024
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
武汉理工大学

武汉理工大学学报(交通科学与工程版)

CSTPCD
影响因子:0.462
ISSN:2095-3844
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