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基于Lucene的全文搜索排序算法的研究与改进
基于Lucene的全文搜索排序算法的研究与改进
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中文摘要:
在文本检索过程中,排序算法一定程度上影响到搜索引擎的质量.论文首先分析了Lucene组织结构,包括建立索引,检索索引文件以及结果集排序的工作过程和原理,着重剖析了Lucene基于向量模型的排序算法,并在原有排序算法基础上,采用基于关键词加权方式改进了全文检索的排序结果.实验结果证明,改进后的排序算法提高了系统的结果精确度,满足了项目的实际需求.
外文标题:
Research and Improvement of Full-text Retrieval Sorting Algorithm Based on Lucene
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作者:
阮曙芬
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作者单位:
中国地质大学江城学院,湖北武汉430020
关键词:
Lucene
向量空间模型
TF-IDF
排序算法
出版年:
2013
武汉纺织大学学报
武汉纺织大学
武汉纺织大学学报
影响因子:
0.316
ISSN:
2095-414X
年,卷(期):
2013.
26
(6)
被引量
2
参考文献量
1