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大数据与人工智能技术在COVID-19疫情防控中的应用分析

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以2019年新型冠状病毒引发肺炎疫情为背景,梳理了大数据与人工智能技术在助力2019年新型冠状病毒(COVID-19)基因组测序与分析、智能医疗诊断服务、疫苗研发与药物筛选、抗疫资源生产组织与调度、疫情溯源与监测等方面防控的实践应用进展.通过对国内外大数据、人工智能在疫情防控中的主要研究进展分析,结合2019年新型冠状病毒疫情现阶段的防控现状,提出一些基于大数据和人工智能技术的对策和建议,为各类应用疫情防控相关的新场景中大数据、人工智能技术的应用探索提供借鉴.
Analysis in the Applications of Big Data and Artificial Intelligence Techniques in Controlling of the COVID-19 Epidemic Event

曹文洁、刘杰、张本龚

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武汉纺织大学 数学与计算机学院,湖北 武汉430073

大数据 人工智能 COVID-19 疫情防控

国家自然科学基金面上项目

11971367

2021

武汉纺织大学学报
武汉纺织大学

武汉纺织大学学报

影响因子：0.316
ISSN：2095-414X
年,卷(期)：2021.34(1)
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