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基于散乱点云的疵点去除与体积积分算法研究

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针对目前处理大量散乱点云数据体积计算算法效率低下且时间较长的情况,提出了一种基于散乱点云数据的高效率体积计算算法.此算法对散乱的点云数据进行三角剖分,利用最小二乘法计算三角面片的各个顶点与其法向量,根据法向量进行疵点去除及方向调整,再将三角面片投影形成的凸五面体分割成两个三棱锥和一个三棱柱,最后积分计算出各分割体的体积之和从而得到总体积.结果表明,该算法在降低运算时间的同时具有更高的准确性.
Research on Defect Removal and Volume Integration Algorithm Based on Scattered Point Cloud

吕繁、郭晓锐、李红军

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武汉纺织大学机械工程与自动化学院,湖北武汉 430073

散乱点云 法向量 三角面片 体分割

2021

武汉纺织大学学报
武汉纺织大学

武汉纺织大学学报

影响因子：0.316
ISSN：2095-414X
年,卷(期)：2021.34(1)
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