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针对多姿态迁移的虚拟试衣算法研究

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针对人体姿态迁移结果会损失服装和人脸等大量细节,以及现有的虚拟试衣算法没有实现多姿势迁移,提出一种新的姿态迁移网络.通过设计解析图生成网络,对目标姿势的解析图进行生成,再对空间变换网络(Spatial Transformer Network,STN)扭曲目标服装进行正则限制,最后利用优化的融合网络对服装和人体进行融合得到最终的姿态迁移图像.实验结果表明了该方法具有较高的鲁棒性和可靠性.
Research on Virtual Try-on Algorithm for Multi-pose Transfer

陈亚东、杜成虎、余锋、姜明华

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武汉纺织大学计算机与人工智能学院,湖北武汉430200

湖北省服装信息化工程技术研究中心,湖北武汉430200

姿态迁移 虚拟试衣 解析图 空间变换网络

湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目湖北省服装信息化工程技术研究中心开放课题湖北重点研发计划

Q202017099002042021BAA042

2022

武汉纺织大学学报
武汉纺织大学

武汉纺织大学学报

影响因子：0.316
ISSN：2095-414X
年,卷(期)：2022.35(1)
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