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基于随机森林的ERα生物活性预测研究

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针对ERα生物活性的检测速度慢且需耗费大量人力物力的问题,本文提出了基于随机森林的ERα生物活性预测模型.首先,对ERα生物活性数据集进行数据清洗,使用3σ准则去除异常值.其次,利用随机森林重要变量重要度筛选出前20个对生物活性影响大的变量.随后,基于随机森林对筛选出的变量进行ERα生物活性预测.结果表明,所建立的模型的均方误差为0.017,具有良好的预测性能.
Prediction of Bioactivity of ERα based on Random Forest

何毅、马双宝、孙彪

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武汉纺织大学机械工程与自动化学院,湖北武汉430200

抗乳腺癌药物 生物活性 3σ准则 随机森林

2022

武汉纺织大学学报
武汉纺织大学

武汉纺织大学学报

影响因子：0.316
ISSN：2095-414X
年,卷(期)：2022.35(4)
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