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文献量化视角的国际数据安全政策领域科研知识特性研究

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以文献为知识资源和量化对象,构建表征领域科研知识特性的若干概念,包括科研知识的流动性、新颖度、关注度、桥接性和突现性,进而宏观观测该领域不同学科的科研知识传播与扩散情况,并细粒度地从模块化知识特性的视角展开系统性梳理和评价.研究表明近年来该领域知识资源日益丰富,但不同学科的知识流动性差异较大,政法学和计算机科学的知识流动强度占有绝对优势,另外"人工智能"和"2019冠状病毒"是新近产生的知识模块,知识规模增长较快,而"区块链"模块则是近年来在科学研究中应用显著增加的知识,"自动决策"模块通过提供丰富的基础性知识,促进了本领域研究方向的变革.基于以上知识特性的分析,本研究最后对该领域的科研创新方向和知识资源建设提出若干建议,有利于推动我国在该领域的研究深化.
Research on the Characteristics of Scientific Knowledge in the Field of International Data Security Policy From the Perspective of Literature Quantification

胡慕海、彭春雪、田文迪、陈艳霞

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武汉纺织大学 管理学院,湖北 武汉 430200

武汉儿童医院武汉市妇女儿童医疗保健中心,湖北 武汉 430019

数据安全 政策 知识

湖北省教育厅科学技术研究指导性项目湖北省普通高等学校人文社会科学重点研究基地企业决策支持研究中心项目湖北省普通高等学校人文社会科学重点研究基地企业决策支持研究中心项目湖北省教育科学"十事五"觃划立项项目(2012)

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2022

武汉纺织大学学报
武汉纺织大学

武汉纺织大学学报

影响因子：0.316
ISSN：2095-414X
年,卷(期)：2022.35(6)
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