武警工程大学学报2016，Vol.32Issue(4) ：8-11.

二阶盲辨识算法在多类运动想象脑电信号特征提取中的应用

Research on Feature Extraction in Multi-Class Motor Imagery EEG Based on the SOBI in the Independent Experiments

左开伟 刘建平
武警工程大学学报2016，Vol.32Issue(4) ：8-11.
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二阶盲辨识算法在多类运动想象脑电信号特征提取中的应用

Research on Feature Extraction in Multi-Class Motor Imagery EEG Based on the SOBI in the Independent Experiments

左开伟 1刘建平2
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作者信息

  • 1. 武警工程大学研究生管理大队,西安,710086
  • 2. 武警工程大学理学院,西安,710086
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摘要

为提高多任务运动想象脑电信号特征提取的准确率,在分析比较共空间模式算法的基础上,采用一种基于二阶盲辨识(Second Order Blind Identification,SOBI)的脑电信号特征提取方法,对四任务运动想象脑电信号进行处理,提取了能够反映不同任务类别的特征.在参考国际竞赛数据采集实验方案的基础上进行自主实验设计,采集了多名受试者的四任务运动想象脑电数据,处理结果表明:分类准确率达到了85.4％,验证了自主实验的可行性,为实现在线BCI系统奠定了实验基础,也为多任务运动想象BCI系统实现提供算法支撑.

关键词

运动想象/脑电信号/二阶盲辨识/特征提取

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出版年

2016
武警工程大学学报
中国人民武装警察部队工程学院

武警工程大学学报

影响因子：0.05
ISSN：2095-3984
参考文献量1
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