摘要
为提高人体行为识别的实时性与准确性,提出一种基于星型模型与多条件随机场(Multiple Conditional Random Fields,MCRF)相结合的行为识别方法.首先,利用混合高斯模型进行背景建模,提取人体目标,建立人体星型模型.其次,通过建立人体坐标系,确定星型模型中各关键点的坐标提取距离、速度、角度、轨迹特征,并对每一特征集进行条件随机场建模,联合4类条件随机场模型建立多条件随机场模型,进行人体行为的识别.通过在KTH人体行为数据库上进行测试,结果证明,此方法能实时、准确的进行人体行为识别.
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