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武警工程大学学报
2016,
Vol.
32
Issue
(4) :
34-38.
基于粗大误差灰色判别的泰勒级数展开振源定位搜索算法
Taylor Series Expansion Search Vibratory Source Localization Algorithm Based on the Gross Error Gray Discriminant
祝雪
曹唯溪
武警工程大学学报
2016,
Vol.
32
Issue
(4) :
34-38.
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来源:
NETL
NSTL
维普
万方数据
基于粗大误差灰色判别的泰勒级数展开振源定位搜索算法
Taylor Series Expansion Search Vibratory Source Localization Algorithm Based on the Gross Error Gray Discriminant
祝雪
1
曹唯溪
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作者信息
1.
武警辽宁总队朝阳市支队,朝阳,122000
2.
武警陕西总队西安市支队,西安,710086
折叠
摘要
为了提高搜索定位算法的性能提出一种基于粗大时延误差灰色判别和泰勒级数展开的定位搜索算法.算法提出了根据灰色绝对关联度和信号的信噪比确定各个传感器的信度,从多个传感器中选择3个信度高的传感器进行定位,估计出振源坐标的初值,据此计算出各传感器的时延差,并和测量时延差作差值,得到多传感器的时延误差序列,再利用粗大误差灰色判别规则,判断并剔除粗大时延误差,最后,利用泰勒级数展开迭代搜索法确定振源位置.该算法能有效地提高搜索速度和定位精度,增强抗干扰能力.
关键词
粗大时延误差
/
泰勒级数
/
传感器信度
/
收敛速度
引用本文
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出版年
2016
武警工程大学学报
中国人民武装警察部队工程学院
武警工程大学学报
影响因子:
0.05
ISSN:
2095-3984
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参考文献量
5
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