武警工程大学学报2016，Vol.32Issue(4) ：39-43.

基于模糊元胞自动机的群体性突发事件态势评估

Situation Assessment of Mass Incident Based on Fuzzy Cellular Automata

杨曦 巩青歌
武警工程大学学报2016，Vol.32Issue(4) ：39-43.
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基于模糊元胞自动机的群体性突发事件态势评估

Situation Assessment of Mass Incident Based on Fuzzy Cellular Automata

杨曦 1巩青歌2
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作者信息

  • 1. 武警工程大学研究生管理大队,西安,710086
  • 2. 武警工程大学信息工程系,西安,710086
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摘要

为更好地体现群体性突发事件演化规律,鉴于群体性突发事件态势演化过程中普遍存在模糊特点,结合模糊推理和元胞自动机理论,提出群体性突发事件态势评估的元胞自动机结构,定义相互影响系数m和情绪表现系数n两个输入变量,建立群体性突发事件态势评估的模糊元胞自动机模型.仿真结果表明,随着事件的发展,群体的情绪出现类聚现象,且相互影响系数越大同时情绪表现系数越大,群体活动表现越激烈,态势越严重,该模型可以更好地评估群体性突发事件态势,对于防范和应对处理群体性突发事件提供借鉴.

关键词

元胞自动机/模糊算法/群体性突发事件态势评估模型/类聚

引用本文复制引用

基金项目

国家社会科学基金(13GJ003-242)

出版年

2016
武警工程大学学报
中国人民武装警察部队工程学院

武警工程大学学报

影响因子：0.05
ISSN：2095-3984
参考文献量4
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