武警工程大学学报2016，Vol.32Issue(6) ：5-9.

基于小波变换与SVM分类网络的视频文本检测算法

Approach for Video Text Detection Based on Discrete Wavelet Transform and SVM Classification Network

蔡华杰 谢光艺
武警工程大学学报2016，Vol.32Issue(6) ：5-9.
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基于小波变换与SVM分类网络的视频文本检测算法

Approach for Video Text Detection Based on Discrete Wavelet Transform and SVM Classification Network

蔡华杰 1谢光艺2
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作者信息

  • 1. 武警工程大学研究生管理大队,西安,710086
  • 2. 武警工程大学训练部,西安,710086
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摘要

针对视频图像文本检测鲁棒性不足的问题,提出一种复杂背景下基于小波变换和SVM分类网络的文本检测算法.首先利用小波变换提取视频图像横向、竖向、对角方向上的纹理特征,然后利用SVM分类器训练一个分类网络来完成文本块与非文本块的分类,根据分类结果得到候选文本区域,最后利用形态学处理方式精确检测文本区域.实验表明,该算法与其他检测算法相比查准率和查全率更高,对不同形式的文本图像检测时鲁棒性更好.

关键词

文本检测/视频/小波变换/SVM/分类网络

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出版年

2016
武警工程大学学报
中国人民武装警察部队工程学院

武警工程大学学报

影响因子：0.05
ISSN：2095-3984
参考文献量4
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