武警工程大学学报2016，Vol.32Issue(6) ：47-50.

基于复合模型的网络异常检测方法及验证

A Research on Compound Model of Network Anomaly Detection

孙捐利
武警工程大学学报2016，Vol.32Issue(6) ：47-50.
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基于复合模型的网络异常检测方法及验证

A Research on Compound Model of Network Anomaly Detection

孙捐利1
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作者信息

  • 1. 武警工程大学电子技术系,西安,710086
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摘要

为了提高网络异常检测的准确性,将核主成分分析与量子粒子群优化最小二乘向量机算法相结合,建立相应的网络异常检测模型.所采用的方法是:首先,通过核主成分分析对网络入侵数据进行降维,以加快异常检测速率;然后,通过量子粒子群优化算法对最小二乘向量机进行参数优化,提高检测的准确率.仿真结果表明,复合检测模型检测提高了检测速率与准确度,为网络安全提供了保障.

关键词

入侵检测/异常检测/核主成分分析/量子粒子群/最小二乘向量机

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基金项目

国家自然科学基金青年项目(61402531)

出版年

2016
武警工程大学学报
中国人民武装警察部队工程学院

武警工程大学学报

影响因子：0.05
ISSN：2095-3984
参考文献量5
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