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基于混合注意力机制的迷彩服图像分类算法

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针对复杂作战背景且相似度较高的迷彩服图像问题,提出了一种注意力基于混合机制的迷彩服图像分类算法.首先利用残差网络对迷彩服图像进行特征学习,然后引入关注通道域注意力模块,并以串联方式加入空间域注意力,提高模型对更深层次、更细粒度信息的关注和表示能力,最后完成整个算法过程.实验结果表明:本算法与ResNet-20、ResNet-20 +SENet算法相比,测试集的准确率分别取得了2.1％、0.9％左右的提升.
Camouflage Clothing Image Classification Algorithm Based on Hybrid Attention Mechanisms

单成之、穆思奇

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武警警官学院训练基地,广州,510080

迷彩服 图像分类 压缩和激励网络 空间域注意力

2020

武警工程大学学报
中国人民武装警察部队工程学院

武警工程大学学报

影响因子：0.05
ISSN：2095-3984
年,卷(期)：2020.36(6)
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