武警工程大学学报2020，Vol.36Issue(6) ：54-59.

基于混合注意力机制的迷彩服图像分类算法

Camouflage Clothing Image Classification Algorithm Based on Hybrid Attention Mechanisms

单成之 穆思奇
武警工程大学学报2020，Vol.36Issue(6) ：54-59.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

基于混合注意力机制的迷彩服图像分类算法

Camouflage Clothing Image Classification Algorithm Based on Hybrid Attention Mechanisms

单成之 1穆思奇1
扫码查看

作者信息

  • 1. 武警警官学院训练基地,广州,510080
  • 折叠

摘要

针对复杂作战背景且相似度较高的迷彩服图像问题,提出了一种注意力基于混合机制的迷彩服图像分类算法.首先利用残差网络对迷彩服图像进行特征学习,然后引入关注通道域注意力模块,并以串联方式加入空间域注意力,提高模型对更深层次、更细粒度信息的关注和表示能力,最后完成整个算法过程.实验结果表明:本算法与ResNet-20、ResNet-20 +SENet算法相比,测试集的准确率分别取得了2.1％、0.9％左右的提升.

关键词

迷彩服/图像分类/压缩和激励网络/空间域注意力

引用本文复制引用

出版年

2020
武警工程大学学报
中国人民武装警察部队工程学院

武警工程大学学报

影响因子：0.05
ISSN：2095-3984
参考文献量7
段落导航相关论文