武警工程大学学报2020，Vol.36Issue(6) ：60-64.

基于改进遗传算法的短波电台故障特征选择方法

A Research on Fault Diagnosis Feature Selection Method for Short-Wave Stations Based on Improved AG

杨宇
武警工程大学学报2020，Vol.36Issue(6) ：60-64.
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基于改进遗传算法的短波电台故障特征选择方法

A Research on Fault Diagnosis Feature Selection Method for Short-Wave Stations Based on Improved AG

杨宇1
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作者信息

  • 1. 武警工程大学信息工程学院,西安,710086
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摘要

针对短波电台故障特征数多、无关和冗余特征多等问题,在特征选择时引入遗传算法.采用随进化代数变化的种群规模、基于水平集的选择操作、保留每代最优个体的交叉操作、自适应变异概率的变异操作来增强算法性能,以解决原始遗传算法实施特征选择的缺陷.通过分析,利用改进遗传算法对故障数据进行特征选择,以此提升诊断性能,降低模型训练计算复杂度,提升故障诊断正确率,增强通信保障能力.

关键词

短波电台/特征选择/遗传算法/故障诊断

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基金项目

行业科研项目(WJ20182A020020-2)

出版年

2020
武警工程大学学报
中国人民武装警察部队工程学院

武警工程大学学报

影响因子：0.05
ISSN：2095-3984
参考文献量4
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