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基于改进遗传算法的短波电台故障特征选择方法

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针对短波电台故障特征数多、无关和冗余特征多等问题,在特征选择时引入遗传算法.采用随进化代数变化的种群规模、基于水平集的选择操作、保留每代最优个体的交叉操作、自适应变异概率的变异操作来增强算法性能,以解决原始遗传算法实施特征选择的缺陷.通过分析,利用改进遗传算法对故障数据进行特征选择,以此提升诊断性能,降低模型训练计算复杂度,提升故障诊断正确率,增强通信保障能力.
A Research on Fault Diagnosis Feature Selection Method for Short-Wave Stations Based on Improved AG

杨宇

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武警工程大学信息工程学院,西安,710086

短波电台 特征选择 遗传算法 故障诊断

行业科研项目

WJ20182A020020-2

2020

武警工程大学学报
中国人民武装警察部队工程学院

武警工程大学学报

影响因子：0.05
ISSN：2095-3984
年,卷(期)：2020.36(6)
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