武警医学2024，Vol.35Issue(5) ：439-443.

机器学习在院内心脏骤停及其预后预测模型中的应用进展

丁新焕 黄晶晶 朱海燕
武警医学2024，Vol.35Issue(5) ：439-443.
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机器学习在院内心脏骤停及其预后预测模型中的应用进展

丁新焕 1黄晶晶 2朱海燕3
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作者信息

  • 1. 100853 北京,解放军医学院;100853 北京,解放军总医院第一医学中心急诊科
  • 2. 510000 广州,南方医科大学第二临床医学院;572013 三亚,解放军总医院海南医院急诊医学科
  • 3. 100853 北京,解放军总医院第一医学中心急诊科
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摘要

心脏骤停是全球性严重健康负担问题,及时识别心脏骤停并快速启动心肺复苏对改善患者的预后具有积极作用.机器学习在院内心脏骤停及预后预测方面,取得了一些突破性进展.本文回顾了近年来机器学习在院内心脏骤停及其预后预测方面的相关文献,并对其展开总结,以期为心脏骤停相关研究方向提供新思路.

关键词

机器学习/院内心脏骤停/预测模型/预后模型

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基金项目

海南省重大科技计划(ZDKJ202004)

出版年

2024
武警医学
中国人民武装警察部队后勤部卫生部

武警医学

CSTPCD
影响因子：0.747
ISSN：1004-3594
参考文献量36
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