机器学习在抑郁症辅助诊断中的应用研究进展

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中文摘要：抑郁症是一种严重影响患者及家庭生活质量的精神心理疾病.由于缺乏客观有效的生物标志物,对抑郁症的诊断主要依赖于临床医师的问诊和患者的配合程度,存在一定的误诊率和漏诊率.机器学习作为人工智能的核心,在抑郁症辅助诊断方面具有出色的表现.文章梳理了基于不同模态数据的抑郁症识别诊断模型,指出了影响识别准确率的因素,最后提出问题和展望,旨在为辅助诊断抑郁症提供参考依据.

作者：

黄志强、钟士江

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作者单位：

816000,武警青海总队海西支队

300162 天津,南开大学附属北辰医院神经内科

关键词：

人工智能机器学习抑郁症预测模型

出版年：

2024

武警医学

中国人民武装警察部队后勤部卫生部

武警医学

CSTPCD

影响因子：0.747

ISSN：1004-3594

年,卷(期)：2024.35(9)