基于适应度函数改进的IGA在多项目冲突中的应用
王帅1
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摘要
在多项目资源冲突问题中，应用标准遗传算法时适应度函数存在“早熟”的问题，遗传算法对这类问题无法找到收敛的路。基于以上问题，本文通过对遗传算法进行了适当的改进，提出了一种改进的遗传算法，从适应度函数、变异和选择方式两个角度对算法的改进进行了描述，改进的遗传算法将更能结合多项目冲突实际，能够更好的解决多项目中有限资源的最佳配置问题，并将算法运用到盐城市电子政务建设项目中，验证了该算法的有效性。
关键词
适应度遗传算法/多项目冲突/改进/多项目管理/资源最优化引用本文复制引用
出版年
2012
NETL
NSTL
万方数据