文章基于Web of Science数据库对2002-2024年间人工智能赋能语言评估的研究文献进行梳理，利用文献计量法和主题分析法探究该领域的研究热点及主题脉络。研究发现，该领域的关注热点分别是语言评估中的智能化技术探索、教学模式差异的应用实践、智能语言评估促进学习的理论反思。从研究规律上看，人工智能赋能的语言评估研究呈现出"重技术""强实践"而"轻理论"的范式特点，并在智能技术及教育技术实践领域发展的影响下，形成了"接替式上升"和"螺旋式拓展"的研究模式。现有研究对人工智能在语言评估中的作用出现了结果认识、过程认识和理论认识的不同认识取向，而认识取向上的差异可能对应不同的教育风险。因此，理性审视人工智能技术在语言评估情境中的作用具有重要意义。
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