摘要
现阶段虚拟现实外语学习系统存在人物表情、动作单一等跨文化交际非语言信息不足的现象.文章结合人工智能技术和跨文化交际研究专家的标注,对人物形象进行优化重绘,并将情感要素转化为人物的面部表情来生成生动、自然、高质量的交际活动视频;利用SadTalker数字人技术实现人物交际过程中的音视频同步;探讨情感表达在跨文化交际能力培养中的重要作用,并基于情感分析,采用扩散模型的蒙版模式将非语言信息中的面部表情要素融入跨文化交际课程内容.文章提出的非语言信息增强方法取得了较为显著的改善效果,可作为模块嵌入现有系统,实现现有课程内容的优化处理.
基金项目
北京外国语大学"双一流"重大(点)项目(2022SYLZD011)
北京外国语大学北京市高等学校高精尖学科"外语教育学"建设项目(2020SYLZDXM011)
北京外国语大学"双一流"建设项目(2020SYLZDXM040)
北京外国语大学青年学术创新团队项目(2023TD001)
NETL
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