跨文化背景下大语言模型的文本生成与情感表达能力分析

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中文摘要：文章结合文本分析和情感分析，应用LDA模型和情感分析技术，探讨了大语言模型在跨文化背景下的文本生成和情感表达能力，分析了高语境与低语境文化对大语言模型生成文本的影响及其在跨文化情感分析中的准确性和效果。结果显示，在高语境文化中，大语言模型生成的文本倾向隐晦表达，依赖上下文线索，情感较为中性和内敛;在低语境文化中，大语言模型生成的文本更为直接和明确，情感表达的广度更显著。情感密度图的应用进一步揭示不同文化背景下文本情感表达的细微差异。该研究为大语言模型在跨文化交流中的应用提供了新视角，并为开发更适应跨文化环境的人工智能系统提供了实证基础，旨在优化人工智能交互质量。

作者：

李向明

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作者单位：

清华大学

关键词：

大语言模型高低语境文化文本分析情感分析

出版年：

2024

DOI：

10.20139/j.issn.1001-5795.20240404

外语电化教学

上海外国语大学

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CSSCI北大核心

影响因子：4.734

ISSN：1001-5795

年,卷(期)：2024.(4)