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职前英语教师对生成式人工智能的接受度及影响因素研究——基于UTAUT模型的定性分析

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该研究采用半结构化访谈和焦点团体访谈等定性研究方法,基于UTAUT模型,探讨了长三角地区三所师范院校15名职前英语教师对生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)的接受度及其影响因素。研究发现:一方面,受访者对于GenAI在英语教学中的应用持谨慎和乐观态度,认为其能够提升教学效率并支持个性化学习;另一方面,他们也担忧其内容生成的质量和潜在伦理风险。影响受访者接受度的主要因素包括绩效期望、努力期望、社会影响及便利条件。据此,该研究建议加强职前英语教师的Al素养培训并营造鼓励创新的环境,以培养未来英语教师的创新能力和合作精神。该研究为语言教师技术接受度的实证研究提供了新的视角,并为相关政策制定、课程改革及教师培养提供了参考。

马牧青

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上海第二工业大学

生成式人工智能 职前英语教师 技术接受度 UTAUT模型

2024

外语电化教学
上海外国语大学

外语电化教学

CSSCI北大核心
影响因子:4.734
ISSN:1001-5795
年,卷(期):2024.(4)