人工智能知识翻译能力探析—

人工智能知识翻译能力探析——以文学掌故为例

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：该研究以文学掌故的翻译为例，参照69份学生译文，对8款通用大语言模型及8款神经网络机器翻译的知识翻译能力进行了评估。结果显示，相较于神经网络机器翻译，大语言模型在知识准确度和知识更新速度上表现出一定程度的提升，但错译知识、省略信息、语言质量不佳的问题仍然突出。进一步分析发现，大语言模型在知识和语言层面面临全备性、准确性、迁移性和一致性危机。

作者：

韩子满、柴通达

展开 >

作者单位：

上海外国语大学

关键词：

人工智能大语言模型神经网络机器翻译知识翻译质量评估

出版年：

2024

DOI：

10.20139/j.issn.1001-5795.20240501

外语电化教学

上海外国语大学

外语电化教学

CSSCI北大核心

影响因子：4.734

ISSN：1001-5795

年,卷(期)：2024.(5)