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大语言模型驱动的翻译智能体构建与应用研究

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大语言模型驱动的翻译智能体因实现方式不同,可归纳为:基于提示工程的翻译智能体、基于检索增强生成的翻译智能体和基于计算机辅助翻译的翻译智能体。文章在综述大语言模型、智能体和翻译智能体的基础上,尝试阐述三类翻译智能体的工作原理和技术实现,以法律文本为例,评估智能体的译文质量和实践效果。结果表明,大语言模型驱动的翻译智能体可提升翻译质量,提高翻译效率,应对复杂任务。该研究为翻译实践和教学提供了新视角,为翻译技术创新发展和翻译产业转型升级提供了思路和方法。

赵军峰、李翔

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广东外语外贸大学

大语言模型 翻译智能体 翻译技术 机器翻译 法律翻译

2024

外语电化教学
上海外国语大学

外语电化教学

CSSCI北大核心
影响因子:4.734
ISSN:1001-5795
年,卷(期):2024.(5)